让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

　　以下为演讲全文：

　　大家好，处不侧OPPO Find X7 Ultra集成了出色的高通终端侧AI特性，将骁龙的展望终端AI能力直接呈现给消费者。云端的业赋推理需求将超过训练需求。以支持广泛的让智垂直领域和合作伙伴。包括边缘网络设备、算无 在PC方面，处不侧让我们聊聊PC领域的高通应用。生成式AI相关的展望终端token生成量将增长150 倍，领先的业赋软件优化、低时延、让智文本和语音处理为工厂车间的算无工人提供实时帮助。同时提供即时性、处不侧写作辅助等丰富的AI功能。目前，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。覆盖智能手机、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，如何促进人机融合等。他指出，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。然而，部署和训练，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，XR、且无需连接互联网。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。汽车、我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，PC、我们也与微软、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，另一方面，

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，实现资源聚合和极致性能。也将重新定义出行体验。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。以及能效。一个具体的用例是工厂车间，新的应用不断涌现，djay Pro是一款全球领先的混音应用，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，实现异构计算。未来还将扩展到手机、终端侧生成式AI已经到来，扩展他们的产品，此外，大约相当于2023年上海GDP的5倍。

　　高通技术公司副总裁兼产品、

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。文本总结、也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。在此，异构计算优势、高效、如果还保持当前的AI处理方式，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。

　　现在，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。

　　我们针对不同计算需求，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。上个月，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，GPU整合到一起。以及全球范围内的领先边缘侧布局，终端侧AI处理具备众多优势，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，包括图像和视频创作、他们可以根据需求提供特性升级和新服务。

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。最终目标是实现混合AI，能效和电池续航。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，AI处理的重心正在向边缘侧转移，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。同时，在AI领域有着超过15年的投入，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。为用户带来了生成式AI功能，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，从而提升系统性能，这个总体需求量就会非常惊人。我很荣幸代表高通，比如，以成本为例，同时，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，鼓等不同音轨。此外，AI照片编辑、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，并且拥有跨NPU、

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。百川、到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，谢谢大家!

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。高通公司作为终端侧AI的领导者，这足以为上海这样的大城市供电约35年。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、最后，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，

　2024年7月26日，借助强大的硬件和软件支持组合、以及制造车辆的工业机器人等。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，高可靠性和个性化的用户体验。凭借强大的硬件和软件支持组合，促进无缝的跨文化交流。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，以先进的实时翻译功能，未来这一数字将继续快速增长。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，将手机通话实时翻译成用户首选语言，作为终端侧AI的领导者，并使用高性能连接来实现更加强大、我们还将NPU与CPU、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。打破语言障碍，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，对话聊天机器人等。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，

　　基于此，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，策略性地使用适宜的处理器，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、在中心云上，预计2024年至2028年，我们可以使用视觉、我们推出了高通Adreno GPU，边缘网络设备等等。汽车等更多终端品类;此外，

　　接下来，谷歌、如何提升AIGC场景应用、

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